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基于計算機視覺與機器學(xué)習(xí)的工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測技術(shù) |
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智能視覺信息處理 |
劉志 liuzhi@staff.shu.edu.cn |
基于計算機視覺與機器學(xué)習(xí)的工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測技術(shù)可以有效降低企業(yè)的人工成本和生產(chǎn)成本。近年來,本團隊主要針對寶鋼等鋼鐵生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品(包括連鑄坯、直縫焊管、鋼管等)缺陷檢測需求,與寶鋼中央研究院、上海金藝檢測等企業(yè)開展了富有成效的產(chǎn)學(xué)研合作,提出了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多種缺陷檢測模型、基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的缺陷圖像擴增方法,開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測系統(tǒng),顯著降低了缺陷的誤檢率和漏檢率,有效提高了檢測效率。 |
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新型視頻(屏幕視頻、HDR視頻、網(wǎng)絡(luò)短視頻、超高清)處理與壓縮傳輸 |
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獲省部級一、二等獎4項 |
智能視覺信息處理 |
沈禮權(quán) jsslq@shu.edu.cn |
新型視頻在電視廣播、Internet、安全監(jiān)控和工業(yè)等領(lǐng)域應(yīng)用越來越廣泛。近年來,本團隊主要針對新型視頻(屏幕視頻、HDR視頻、超高清)壓縮與處理開展了深入研究,包括:提出面向屏幕視頻(如計算機生成內(nèi)容、計算機屏幕內(nèi)容、游戲)高性能編碼與處理、提出亮度高動態(tài)范圍寬色彩視頻編碼與處理(HDR生成、分級編碼,質(zhì)量評價等)、短視頻壓縮與增強、基于深度學(xué)習(xí)的視頻高性能壓縮和解碼增強、窄帶超高清編碼(面向Vmaf指標)和超高清視頻實時壓縮編碼/轉(zhuǎn)碼。 |